一、何为励磁电流？励磁线圈？
励磁就是激发产生的意思。线圈中通过直流电流，沿线圈中心就有磁力线通过，电流越大，磁力线也越多，直到饱和，断开电流，磁力线消失，这就叫励磁。
二、主磁通大小与空载电流有关吗？
无关，变压器主磁通随由空载磁动势产生，但它的大小却基本上由电源电压所决定。
三、磁通与电流的关系是怎样的？
但是磁通量的变化会产生感应电动势,俗称“电压”，有电压也不一定有电流,必须电路是闭合的,才能有电流这就是他们之间的关系：变化的磁通量+闭合电路=电流。
电流的变化率决定磁通量的变化率,磁通量的变化率决定感应电流的大小,感应电流的大小影响到电流的变化率 E=L*(ΔI/Δt)(自感电动势)
四、为什么全磁通与电流成正比？
因为主磁通方向由励磁线圈首尾头进电方向决定，改变励磁电流方向就能改变主磁通方向。
所以励磁电流为什么和磁通一个方向。
电磁铁的一定截面里，磁通量与电流成正比(在铁芯的线性区域里，过了饱和点不成正比)。
励磁电流又可以分解为磁化电流和铁耗电流。磁化电流提供无功分量，相位滞后输入电压90°，与主磁通相同，铁耗电流提供有功分量，相位与输入电压相同。
五、变压器初级线圈与次级线圈的电流关系是怎样的？
功率确定的情况下，匝数多电流小、匝数少电流大。匝数比的倒数是电流比。
六、什么叫励磁电流？励磁线圈？
励磁电流就是同步电机转子中流过的电流（有了这个电流，使转子相当于一个电磁铁，有N极和S极），在正常运行时，这个电流是由外部加在转子上的直流电压产生的。以前这个直流电压是由直流电动机供给，现在大多是由可控硅整流后供给。我们通常把可控硅整流系统称为励磁装置.励磁电流就是同步电机转子中所缠绕的线圈！
七、当把磁铁插入线圈时线圈中的磁通将（增加，减少，不变，无法确定）该选哪个呀。？
加大。
八、磁通与感应电流的关系？
1.电流流过线圈，在线圈周围空间会激发磁场，磁力线就会穿过线圈，如果电流是变化的，那么，磁通量就会发生变化，在线圈中产生感应电动势， 如果线圈是密绕的，每一匝磁通量Φ近似相同，N匝就是NΦ，感应电动势E=dNΦ/dt, 磁通量与磁感应强度B成正比，磁感应强度B又与电流i成正比，所以，磁通量就与电流成正比，即NΦ=Li, 其中L是比例系数，叫电感系数，于是， E=dNΦ/dt=dLi/dt=Ldi/dt, 2.感应电流由感应电动势产生，可用欧姆定律计算， 感应电动势与磁通量随时间变化率成正比，即E=dΦ/dt, 电感与感应电动势的关系上面已经推导了。
九、互感器磁通饱和与电流的关系？
1、磁饱和现象
所谓磁饱和是指电磁式电流互感器铁芯中磁通密度大于饱和磁通密度之后，磁通密度不再因一次电流的增大而增大。
2、磁饱和原因
磁通密度为交变量，未发生磁饱和时，互感器铁芯磁通密度的*大值为：Bm=E2/（4.44*f*N2*S）
式中，E2为二次绕组感应电动势，约等于二次绕组输出电压。N2为二次绕组匝数，S为铁芯截面积。对于固定的互感器而言，N2和S为恒定值。
因此，铁芯磁通密度正比于二次电压，反比于电流频率。
二次电压由二次电流和二次负荷共同决定，可见，电磁式电流互感器的磁饱和原因有：
A、一次电流过大，大于额定电流；
B、二次负荷过大，大于额定二次负荷；
C、电流频率过低，低于额定频率。
3、磁饱和危害
电流互感器发生磁饱和后，一次电流与二次电流不再成比例关系，电流互感器不能起到正常的测量或保护作用，引发安全事故。此外，磁饱和状态下，铁芯中磁通密度大，涡流损耗和磁滞损耗大，铁芯发热，容易损坏互感器。
十、如何计算线圈肖特基电流？
什么是线圈肖特基电流？
线圈肖特基电流（Coil-Shunted Thermal Current）是指在电力系统中，由于电流通过线圈而产生的热量，可以影响电力设备的正常运行和性能。计算线圈肖特基电流是电力系统设计和运行中的重要任务。
线圈肖特基电流计算公式
计算线圈肖特基电流的方法有多种，其中一种常用的计算公式如下：
线圈肖特基电流 = (线圈电流的平方 x 结构系数) / 电阻值
计算步骤
要计算线圈肖特基电流，可以按照以下步骤进行：
- 确定线圈电流：首先需要确定线圈中的电流大小。
- 确定电阻值：测量或估算线圈的电阻值。
- 确定结构系数：结构系数是与线圈的几何特性相关的因子。可以通过研究线圈的结构和材料参数来确定。
- 代入公式：将以上确定的数值代入线圈肖特基电流的计算公式中，进行计算。
为什么计算线圈肖特基电流重要？
计算线圈肖特基电流的目的是为了评估线圈在不同条件下的热耗损。通过计算，可以确定线圈所承受的热负荷，从而更好地设计和选择电力设备，提高系统的可靠性和效率。
总结
计算线圈肖特基电流是电力系统设计和运行中的重要任务。通过确定线圈电流、电阻值和结构系数，并应用计算公式，可以评估线圈的热耗损，进而提高电力设备的可靠性和效率。
感谢您阅读本文，希望通过本文对线圈肖特基电流的计算有了更深入的了解。
