一、Android 系统位置和安全里有项数据加密（设备数据加密、存储器加密），有什么用？
在手机被偷或者是丢失情况下，拿到你手机的人虽然无法获取你的锁屏密码，但仍可以通过以下方法盗窃你的数据：获取手机存储器，通过一些操作放到其他设备还是可以获取到你的数据。所以也是android手机加密存在的原因。进行加密后，存储介质里面的数据也会进行加密！拿到你的存储介质还是无法读取你的数据！
在android4.4时，是需要手动进行加密解密的 加密解密的密码一般用的就是你的锁屏密码，没有锁屏密码是无法进行此操作的。
而当你成功进入到你系统，需要读取数据的时候，存储器里面的数据就会被解密读出，而你写数据的时候，数据也是被加密写入。你完全感觉不到！
这一项功能一般安全机构和高端用户用的比较多。
Android到了M版本6.0后安全级别也提高了，手机出厂时一般就默认已经是加密状态了。用户更是完全感觉不到了！
二、数据的存储单位有那些？
单位有位、字节、字。
基本储存单元
位（bit）：二进制数中的一个数位，可以是0或者1，是计算机中数据的最小单位。
字节（Byte，B）：计算机中数据的基本单位，每8位组成一个字节。各种信息在计算机中存储、处理至少需要一个字节。例如，一个ASCII码用一个字节表示，一个汉字用两个字节表示。
字（Word）：两个字节称为一个字。汉字的存储单位都是一个字。
三、触摸屏一般可以存储多少数据？
20g数据，触摸屏一般都带历史数据功能，可以保存数据，PLC有的带断电保持区，可以保存数据，但是相比之下，PLC的断电保持区比较少，保存的数据少。
四、昆仑通态触摸屏如何记录数据存储查询？
昆仑通态的数据查询和存储主要通过其配套的软件 MCGSPRO 来实现。以下是具体步骤：
1. 数据查询：
昆仑通态的触摸屏数据报表主要用来查看 PLC 项目的历史数据和统计数据。在编辑报表时，需要设置一些选项，并与 PLC 程序相配合。报表选项包括：
- 数据源：选择需要查询的数据对象。
- 显示格式：设置数据显示的格式，如数值、曲线等。
- 查询条件：设置查询数据的时间范围、筛选条件等。
2. 数据存储：
MCGSPRO 软件在运行过程中，可以根据设定周期或通过脚本调用，将指定数据的值写入磁盘文件进行保存。存储过程如下：
- 数据存盘：设置存盘周期、数据对象、存储路径等。
- 触发存盘：根据需要设置触发条件，如数据变化量、时间触发等。
3. 历史数据存储与查询：
MCGSPRO 软件会自动判断 TPC 产品类型，将历史数据文件存储在默认的存储介质中。历史数据存盘分为两种方式：
- 定时周期存盘：设置存盘周期大于 0 秒，按照设置的周期循环存盘。
- 触发存盘：根据需要使用脚本或触发条件进行存盘。
4. 数据对象配置：
在 MCGSPRO 组态软件中，数据对象是不同于传统意义的数据或变量。整数数据对象有基本属性、存盘属性、报警属性，可以在数据对象属性设置对话框中设置对应的属性。
总之，昆仑通态的数据查询和存储需要通过 MCGSPRO 软件进行配置和设置。根据实际需求，编辑报表、设置存盘周期、触发条件等，以确保数据的有效存储和查询。在操作过程中，如有问题，可以参考相关手册或联系技术支持进行解决
五、传统的数据存储的特点有？
传统数据存储
（1）传统应用的架构
主要逻辑是
LVS负责负载均衡；Squid/Varnish承担图片、静态页的缓存功能；Nginx用来做反向代理；
Web服务器处理业务逻辑；数据库存储业务数据；Cache服务器主要用作对象缓存和列表缓存；
其中存在大量能产生access日志的服务器，有效存储日志是一个难题。
（2）传统存储的运行机制
面对上面的业务系统产生的大量日志，传统的处理方式是采用集中存储。
集中存储就是指有一台大型主机或多台主机组成中心节点，数据集中存储于这个中心节点上。
并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有的功能均由其集中处理。
在集中式系统中，每个终端或客户端仅仅负责数据的录入和输出，而数据的存储与控制处理完全交给主机来完成。
集中式存储最大的特点就是部署结构简单，由于系统往往基于底层性能卓越的大型主机。
因此无须考虑如何对服务部署多个节点，也就不用考虑多个节点之间的分布式协作问题。
共享一个文件系统及其它的物理设备资源，分配存储资源这种工作需要人工干预，由存储管理员来完成。
这种集中式系统也是由关系型业务系统演变而来的。
日志接收服务器通过网络共享、rsync、网络传输等技术，将日志集中到几台磁盘容量很大的大型主机上面。
六、为什么用数据库存储数据占用空间小？
那是因为数据库的数据都是经过压缩的，所以占的空间比较小
七、存储数据类的编程语言有
存储数据类的编程语言有什么选择？
在当今数码世界中，数据存储和处理变得越来越重要。对于开发人员和数据科学家而言，选择适合存储数据的编程语言至关重要。不同的编程语言提供了各种各样的数据存储选项，从传统的关系型数据库到现代的NoSQL解决方案，以满足不同的需求。本文将介绍几种常用的存储数据类的编程语言，帮助您选择适合您项目的最佳工具。
1. Python
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，非常适合存储和处理数据。它提供了许多用于处理各种数据存储类型的库和框架。最受欢迎的是Pandas，它提供了高性能的数据结构和数据分析工具。Pandas允许您使用DataFrame对象轻松地访问和操作数据，以及进行数据清洗、转换和分析。
此外，Python还提供了其他用于存储数据的库，如NumPy（用于科学计算）、Matplotlib（用于数据可视化）和SQLite3（用于轻量级关系型数据库）。这些库的结合使得Python成为一个功能强大且灵活的存储数据编程语言。
2. R
R是一种专门用于统计分析和图形化的编程语言。它提供了丰富的数据存储和处理功能，尤其适用于数据科学领域。R的核心功能包括数据框、向量、矩阵和列表，可用于存储和操作数据。
R还提供了广泛的扩展包，如dplyr（用于数据处理和转换）、ggplot2（用于数据可视化）和plyr（用于数据分析）。这些扩展包使R成为数据科学家的首选编程语言之一。
3. Java
Java是一种广泛应用的编程语言，也可以用于存储和处理数据。虽然Java通常与企业级应用程序开发相关联，但它也提供了许多用于数据存储和处理的库和框架。
最常用的Java存储数据库是MySQL和Oracle，这些关系型数据库通过Java的JDBC API进行访问。此外，Java还支持JPA（Java持久化API）和Hibernate等ORM（对象关系映射）框架，用于简化数据库操作。
对于大数据存储和处理，Java也提供了Hadoop和Spark等分布式计算框架。这些框架可用于处理海量数据集，提供高性能和可扩展性。
4. SQL
SQL（Structured Query Language）是用于数据库管理系统的标准查询语言。它可以与各种编程语言结合使用，用于存储和访问数据。
SQL支持各种关系型数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL。它提供了用于创建表、插入数据、更新数据和查询数据的语法。对于需要大规模数据存储和复杂查询的应用程序，SQL是一个强大而灵活的选择。
5. NoSQL
NoSQL（Not Only SQL）是一种非关系型数据库类型，适用于处理半结构化和非结构化数据。与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库提供了更具灵活性和可扩展性的数据存储解决方案。
常见的NoSQL数据库类型包括文档型数据库（如MongoDB）、键值型数据库（如Redis）、列式数据库（如Cassandra）和图形数据库（如Neo4j）。这些数据库适用于需要处理大量数据或需要更高灵活性和可扩展性的应用程序。
总结
选择适合存储数据的编程语言是确保数据存储和处理效率的关键。Python和R适用于数据科学和数据分析，Java适用于企业级应用和大数据处理，SQL适用于关系型数据库，NoSQL适用于非结构化数据。
根据您的项目需求和个人偏好，选择适合的编程语言和数据库类型将为您提供高效、灵活和可扩展的数据存储解决方案。
八、存储器是怎么存储数据的，本质上存储的是什么？
存储器本质上存储的是状态，不同状态对应不同数据。
至于是什么状态，要看是哪种存储技术。
存储技术基本可分为两大类：1、挥发存储器（掉电状态不能保持，数据丢失）；2、非挥发存储器（掉电后状态仍可保存，数据不会丢失，当然有保存的期限）。
1、挥发存储器
例如SRAM，DRAM，存储的是电荷。有、无电荷表示1、0。
2、非挥发存储器
例如EEPROM、Flash，存的也是电荷。有无电荷表示0、1。
光盘是光存储，是靠折射率高低来存储数据。
硬盘是磁存储，是靠磁阻的大小来存储数据。
还有一些新兴的存储技术，PCRAM（相变存储器），MRAM（磁存储器），RRMA（阻变存储器），全息存储器等等。
九、数据库中存储的数据需求有哪些
数据库中存储的数据需求有面向式数据，隐密式数据需求，还有联接式数据需求。
十、云存储 数据逻辑单元有？
SAN是以逻辑单元（LUN：Logic Unit）的形式提供存储资源，但虚拟环境下的VM数量很大，LUN的数量也不足以支撑这么多虚拟磁盘。
